ЭНЗЭК и «Ростелеком» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере корпоративного ИИ
В середине 2025 года «Ростелеком» и ЭНЗЭК заключили соглашение о сотрудничестве в области корпоративного искусственного интеллекта. Это событие отражает переход ИИ-решений от экспериментальных разработок к промышленному применению в бизнес-среде. [ Ростелеком ] Почему это важно? От идей к работающим инструментам Интеграция ИИ в компании — это не «купить модель и ...
Поделиться
В середине 2025 года «Ростелеком» и ЭНЗЭК заключили соглашение о сотрудничестве в области корпоративного искусственного интеллекта. Это событие отражает переход ИИ-решений от экспериментальных разработок к промышленному применению в бизнес-среде. [Ростелеком]
Почему это важно?
-
От идей к работающим инструментам
Интеграция ИИ в компании — это не «купить модель и запустить», а комплексная задача: встроить технологии в бизнес-процессы, обеспечить безопасность и управляемость. Партнёрство с «Ростелекомом» показывает готовность SyncPoint к масштабному корпоративному применению.
-
Фокус на эффективность
SyncPoint создаётся не ради демонстрации технологий, а ради реальной ценности для бизнеса: снижения операционных издержек, освобождения ресурсов для стратегических задач, повышения качества управленческих решений.
-
Гибкие сценарии применения
Платформа объединяет коммуникационные сервисы (чаты, календари, видеосвязь, задачи) и ИИ-агентов, понимающих контекст процессов. Это позволяет автоматизировать рутину и поддерживать сотрудников в принятии решений.
-
Безопасность и цифровой суверенитет
Решения корпоративного ИИ должны соответствовать высоким требованиям к информационной безопасности. SyncPoint поддерживает как облачный, так и локальный режим работы, что критично для компаний инфраструктурного сектора.
Значение партнёрства
Сотрудничество «ЭНЗЭК» и «Ростелекома» объединяет передовые разработки в области корпоративного ИИ с масштабной инфраструктурой и экспертизой крупнейшего телеком-оператора страны. Для рынка это означает появление решений, которые сочетают в себе технологическую гибкость, соответствие высоким требованиям безопасности и готовность к внедрению в организациях любого масштаба — от крупных корпораций до инфраструктурных компаний с особыми требованиями к работе с данными.